AI 原生 SDLC Playbook：小白也能看懂的完整思路

📖 内容简介

这是一份对 Anthropic 官方课程《The AI-Native SDLC Playbook》（共 14 课）的完整思路整理，从零开始、不需要任何 AI 或工程背景也能看懂。

整份文档解决一个核心问题：当 AI 把”写代码”提速了 10 倍之后，为什么项目没快多少？ 答案是瓶颈转移了——规划、评审、部署这些”仍以人的速度运行”的站点卡住了整条流水线。手册给出的答案是把线性流程改造成产物驱动的环：AI 嵌入每一站干活，人站在环上做裁判。

页面内包含两个可交互演示：

• 互动演示 · 瓶颈转移 —— 拖动滑块给”构建”阶段提速，直观感受总工期变化与瓶颈转移
• 六阶段循环图 —— 点击任意一站，查看该站人做什么、AI 做什么、产出什么文件

下方为可交互的完整页面：

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🎯 完整内容（可交互）

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⬆️ 在框内滚动阅读 · 拖滑块体验"瓶颈转移" · 点击循环图各站查看详情

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🗺️ 章节速览

#	章节	一句话要点
01	什么是 SDLC	一条”想法变软件”的六站流水线：规划 → 设计 → 构建 → 测试 → 部署 → 维护
02	问题：瓶颈转移	AI 只提速中间一站，瓶颈转移到了两侧仍以人速运行的站点
03	核心答案	把直线改成环：AI 嵌入每一站，人站在环上做裁判
04	逐站对照	传统 vs AI 原生：六站流水线的逐项对比表
05	14 课地图	每个 play 讲清五件事：改了什么、如何开始、步骤、治理、度量
06	三层护栏	Skills（提建议）→ Hooks（强制）→ 人工审批（拍板）
07	术语表	SDLC / intent.md / spec.md / plan.md / eval / hook… 逐个解释

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🔗 相关链接

• 🔗 在线完整版直链：https://zhchxiao123.github.io/assets/decks/ai-native-sdlc-playbook.html（可全屏打开、便于分享）
• 📘 官方课程：Anthropic Claude Academy · 《The AI-Native SDLC Playbook》（14 课）
• 📖 开源整理项目：https://github.com/yibie/ai-native-sdlc-playbook

⚠️ 内容整理自 Anthropic 官方课程，版权归 Anthropic 所有，本文仅作学习整理用途。