Semantica 专题
Semantica 是面向语义层与知识工程的开源框架，定位为「AI Agent 的开源 Palantir」。 本专题将官方 Cookbook 的 37 篇 notebook 忠实翻译为中文，并以富 HTML 页面呈现。 每篇页面自带目录与「上一篇 / 下一篇」导航，可顺序阅读，也可从下方目录直接跳转。
关于 Semantica
Semantica 是一个 Python 开源框架，用于将杂乱、多源的原始数据，转化为可驱动 GraphRAG、AI 智能体、多智能体系统与分析应用的语义层与知识图谱。它提供：
- 知识管道：多源摄取、实体感知分块、NER/关系/事件抽取、冲突检测与语义去重
- 确定性推理：前向链、Rete 网络、Datalog 与 SPARQL，附带可解释路径
- 溯源与可审计性：每个事实的 W3C PROV-O 血缘，可导出 JSON/CSV/RDF
- 多存储后端：RDF 三元组存储 + 属性图存储 + 向量存储
- 本体治理：SHACL 校验、OWL 生成、SKOS 词汇管理
目录
入门系列（Introduction）
- 欢迎使用 Semantica
- 数据摄取
- 文档解析
- 数据规范化
- 实体抽取
- 关系抽取
- 构建知识图谱
- 你的第一个知识图谱
- 图存储
- 图分析
- 分块与切分
- 嵌入生成
- 向量存储
- 本体
- 导出
- 可视化
- 冲突检测与消解
- 去重
- 上下文模块
- 三元组存储
- Amazon Neptune 存储
进阶系列（Advanced）
- 高级抽取
- 高级图分析
- 完整可视化套件
- 多格式导出
- 多源数据集成
- 推理与推断
- 语义层构建
- 时序知识图谱
- 高级上下文工程
- 非结构化到本体
- 手动本体-Snowflake 映射
- Datalog 风格推理
- 高级向量存储与检索